數據驅動創新，健全科學數據治理機制刻不容緩

來源：電子信息產業網 中國電子報

近日，中央全面深化改革委員會審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（以下簡稱《意見》）?！兑庖姟窂膰野l展和安全大局高度加快構建數據基礎制度體系，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理。具體到科學技術領域，科學研究與數字技術的交互融合引發科學數據的迅猛增長，數據密集型科學發現模式推動科學研究邁入“第四范式”的新階段，科學數據也成為全球科技創新和合作競爭中的基礎性戰略資源。國家提出布局建設科學大數據中心，積極推動科學數據的規范管理和高效運用。面向未來，我國科學數據管理仍需統籌完善戰略部署，加快健全治理機制，積極參與國際合作，更好發揮數據在科技強國建設中的基礎資源作用和創新引擎作用。

加強科學數據戰略規劃，健全數據驅動科技創新制度環境 

圍繞實現高水平科技自立自強和科技強國建設目標，我國應該結合國家科技創新發展規劃，加快構建與學科發展、載體建設、空間布局、國際合作等相匹配的科學數據戰略布局，大力推動適應于數據驅動型科技創新的制度建設。

堅持“四個面向”謀劃國家科學數據戰略布局。統籌國家戰略科技力量建設、國家重大戰略需求、學科基礎研究、關鍵核心技術攻關、重大科技計劃實施等多維因素，聚焦科學數據發展面臨的突出問題，形成具有引領性全局性的國家科學數據發展思路和重點布局，制定具有針對性和可操作性的實施方案，加快構建有力支撐高水平科技自立自強的全國一體化科學數據資源體系。重點依托國家實驗室、重大科技基礎設施、國家重點實驗室等科技創新平臺，統籌布局、集約建設領域性國家科學數據中心，探索各級各類科學數據中心的可持續運行模式和跨平臺聯動機制，組織實施數字技術驅動科研范式變革專項計劃，切實保障高價值海量科學數據的規范匯聚、動態管理和集成運用。

堅持“協同治理”推動科學數據戰略扎實落地。健全科學數據跨部門的府際協調機制和跨層級的央地聯動機制，強化科學數據與網絡強國、大數據發展、創新驅動發展等工作的協同機制，組建高層次科學數據戰略咨詢委員會，形成強有力的組織保障。健全科學數據管理法律法規和倫理規范，強化各級各類科研機構、主管部門等的主體責任、監管責任，將科學數據管理制度建設及成效納入考核范疇，構建與學術論文相對應的科學數據論文成果評價制度，打通科學數據戰略落地“最后一公里”。引導社會力量參與科學數據的采集、歸集、共享、開放和開發利用，探索形成多元投入機制和價值共創模式。支持國家全面創新改革試驗區、國家數字經濟創新發展試驗區、國家綜合性科學中心、國家實驗室等先行先試，在制度建設、融合應用等方面形成一批可復制可推廣的典型經驗。

堅持“多措并舉”完善科學數據管理標準規范。堅持問題導向和目標導向，研究制定科學數據標準化行動方案，突出系統部署和分步實施，建立健全各層級、各領域標準規范融合聯動的一攬子科學數據標準規范，夯實構建高質量科學數據資源體系的堅實基礎。加快完善各類科技計劃項目的數據管理制度，構建科學數據全生命周期流程管理標準規范，細化科學數據分級分類，探索制定參與主體在科學數據采集、匯交、管理和使用各個環節的權責分配方案。發揮國家科學數據中心、學會協會、聯盟組織等職能作用，健全科學數據標準貫徹落實機制，加強科學數據管理實踐、科學數據集等方面典型案例的總結宣傳和示范推廣。

深化科學數據共享開放，激發科學數據融合應用價值 

共享開放是科學數據產生價值的關鍵所在。我們要協調科學數據共享開放和安全保障，統籌推進制度建設、技術創新、平臺搭建和人才培養，最大程度發揮科學數據在科技創新和經濟社會發展各方面的賦能作用和驅動作用。

堅持“平衡有序”健全科學數據共享開放機制。研究出臺引導激勵和合規免責相協調的政策措施，制定發布相關工作指引及協議范本，探索科學數據登記憑證、數據安全使用承諾等制度創新，合理界定各方權益和責任，分級分類健全數據作者的知識產權保障機制，為科研機構和科研人員強化動力之源、消除后顧之憂并提供實用工具。支持關聯領域基于學科特征和應用場景，以面向全球科技研究前沿和服務國家重大戰略任務等為導向，以數據共享協議等方式促進零散數據集的有機融合，并依托各級各類科學數據中心聯合打造科學數據主題庫，形成一大批引領支撐學科發展的數據產品和數據服務。

堅持“審慎包容”豐富科學數據融合應用模式。積極推動科學數據出版和傳播工作，優化提升“科學數據銀行”等探索實踐，抓好科學數據出版規范和質量控制，健全針對優質科學數據采集、匯交與出版的引導激勵機制。大力培育科學數據共享開放和開發利用市場主體，引導各類機構在安全合規基礎上參與開發高價值的科學數據產品和增值服務，積極推動科學數據和社會數據的融合運用，營造科學數據相關業態蓬勃發展的繁榮生態。引導和支持若干數據策略、數據質量較好的學科領域，例如地球系統、生態、氣象、空間、天文等，探索開展科學數據運營試點，重點圍繞運營管理模式、合作機制、安全保障等形成實踐經驗。

堅持“安全可控”提升科學數據價值創造能力。針對不同的應用場景，打造一批優質科學數據共享服務平臺，大力發展科學數據共享與開發利用所需的搜素引擎和算法工具。強化支撐科學數據安全防控體系的關鍵核心技術攻關和安全可信管理系統建設，加快提升數據分級分類安全管理的技術能力，實現科學數據資源的可用、可控、可計量和可追溯。探索建立適應于科學數據專業人才的培養模式和發展路徑，培養匯聚一大批專注于科學數據事業的復合型人才隊伍。

積極參與國際科技合作，深度嵌入全球科學數據協同網絡 

科學數據已成為全球科技合作的基礎資源和關鍵領域，要牢固樹立安全意識、底線思維，在參與科學數據國際合作中把握主動權、鍛造新優勢、提高影響力。

堅持“自立自強”積極融入國際科學數據體系。依托我國天文等優勢科學數據資源，重點打造提升一批具有國際影響力的科學數據平臺，引領全球相關領域數據資源合作，在國際科學數據資源體系發展中塑造中國優勢、貢獻中國力量。依托國際大科學計劃和大科學工程等國際合作項目，重點聯合“一帶一路”國家及金磚國家圍繞生態、能源、糧食等領域，積極構建集基礎設施、數據平臺及場景應用于一體的專業化科學數據體系，不斷拓展國際科學數據合作新空間。

堅持“合作共贏”深化科學數據多邊合作機制。依托國際科技合作網絡及重要合作機制，積極牽頭發起或參與制定各學科領域的國際數據標準和全球性科學數據政策，加強與國際社會的科學數據共享交換和合作開發利用。積極參與并融入各類國際科學數據合作網絡，大力支持我國各學科領域的科研人員和技術專家在國際科學數據組織中擔任重要職務。支持各領域科學數據以中英文雙語發布元數據和數據，爭取權威國際認證或加入相關聯盟組織。

堅持“底線思維”切實保障國家科學數據安全。要清醒認識我國在諸多學科領域及技術平臺方面存在“卡脖子”問題，加快研究制定專項科技計劃系統提升國家科學數據安全保障能力。探索構建國際科學數據合作的全流程合規和監管規則，按領域按國別健全分級分類安全標準規范，完善科學數據的安全審查機制和流通監管平臺建設，明確監管紅線，守住安全底線。